BMW će simulacije sudara provoditi i provjeravati uz Mistralov AI model
BMW Grupa i Mistral AI udružili su snage kako bi kroz napredne simulacije sudara i obradu golemih količina tehničkih podataka ubrzali i unaprijedili razvoj sigurnosti novih vozila
Proizvođač vozila BMW Group i francuska tvrtka za umjetnu inteligenciju Mistral AI pokrenuli su strateško partnerstvo s ciljem unapređenja primjene AI-ja u simulacijama sudara. Njihova suradnja usmjerena je na poboljšanje kvalitete, preciznosti i brzine izvršavanja složenih inženjerskih zadataka unutar razvoja automobila. Za BMW Grupu ovo predstavlja početni korak prema širenju specifičnih AI modela na ostala područja razvoja vozila, kao i na cjelokupni lanac vrijednosti unutar grupacije.
Simulacije sudara
Iz BMW-a ističu da je korištenje industrijskih podataka ključan čimbenik za pretvaranje umjetne inteligencije u novu vrijednost. Spajanjem velikih skupova tehničkih podataka s mogućnostima obuke modela tvrtke Mistral AI, stvara se specijalizirana umjetna inteligencija koja pruža izravnu podršku kompleksnim razvojnim procesima.
Opseg i složenost simulacija sudara u BMW Grupi donose potrebu za umjetnom inteligencijom koja je usko specijalizirana za ovo industrijsko područje. Kompanija na tjednoj bazi provodi tisuće virtualnih simulacija sudara, čime se generiraju goleme količine podataka. Tijekom godina, ti su procesi rezultirali povijesnim skupom koji premašuje petabajt podataka iz simulacija sudara. Taj golemi volumen pruža iznimno detaljne uvide u strukture vozila i ponašanje materijala pod stresom, čineći jedinstvenu osnovu za obuku industrijskog AI modela.
Veliki industrijski modeli
Kako bi se ovaj pristup uspješno skalirao, BMW se fokusira na takozvane velike industrijske modele (Large Industry Models – LIM). Riječ je o sustavima umjetne inteligencije koji su obučeni isključivo na specifičnim inženjerskim i simulacijskim podacima prikupljenima iz razvoja vozila i sigurnosnih testiranja. Za razliku od AI sustava opće namjene, ovi modeli ugrađuju specifična domenska znanja izravno u svoju strukturu.
Proces implementacije takvih modela zahtijeva ne samo postojanje industrijskih podataka, već i duboko stručno znanje te tehnička okruženja koja omogućuju AI sustavima da uče izravno iz BMW-ovih razvojnih procesa. Ova suradnja, kažu iz Mistrala, zorno pokazuje na koji način modeli prilagođeni specifičnim industrijama mogu pomoći u rješavanju iznimno složenih inženjerskih izazova, poput onih u simulacijama crash-testova.